课程名称：数据挖掘与Clementine

课程编号：

课程英文名称：Data Mining and Clementine

实验总学时：36 课时

实验周学时：2   课时

开设实验项目数：6

主要软件：Clementine 11.0

实验课学分：2

本大纲主撰写人：王星

本大纲审定人：

本大纲适用对象：本科生，

实验教学目标与基本要求：

 

巩固和加深理解《数据挖掘软件应用》课程的知识，熟练掌握Clementine 11.0 基本模块的操作，通过实验模拟企业客户关系管理系统、项目管理系统和决策支持系统的实际，激活学生的管理知识体系，提高学生运用Clementine 11.0软件解决企业经营管理问题的能力。

 

 

实验课程内容与学时分配（列表形式）：

 

实验1：关联规则结点的运用 (6课时)

实验2：聚类结点的运用(6课时)

实验3：决策树(6课时)

实验4：类神经网络结点(6课时)

实验5：稳健非参数回归结点(6课时)

实验6：数据流程(6课时)

 

 

 

 

 

教学方式与考核要求：

 

教学方式：在实验教师的指导下，在实验室运用Clementine11.0软件完成实验过程。实验室为每个学生单独开设用户账户，系统自动保存实验过程的记录和实验结果。

考核要求：学生按《Clementine11.0实验教程》的实验步骤独立或根据按小组完成实验，提交实验结果或实验报告。教师据此评定实验课成绩，并将此纳入课程总成绩中。

课程成绩：作业与实验：40分；期中测验：10分；期末考试：50分。

 

实验教科书、参考书：

 

1. 袁卫编著，数据挖掘-客户关系管理的科学与艺术，财政金融出版社，2005。

2. JanH Willien,Eibe Frank 数据挖掘，机械工业出版社，2001.

3. 孟晓峰，数据挖掘：实用机器学习技术，机械工业出版社，2004。

 

 

实验指导讲义：

 

1. Clementine11.0 实验教程—数据挖掘工具篇

2. Clementine11.0 实验教程—数据挖掘流程篇